告诉大家一个非常实用的小技巧，这个方法完全依靠vivo的大模型能力，就能帮助我们在语音输入时更准确地输出想要的文字。你可以先试试看，检查一下自己平时语音输入的内容，看看里面是不是经常出现错别字或者识别错误的情况。
就拿“豆包”这个词来举例吧。如果我们直接用语音输入“豆包”，识别结果可能会变成“大宝”或者“大包”，因为它对相近发音的词语判断不够稳定。所以，我们可以换一种思路——不直接说词语本身，而是用简短的编号来代替。比如，我把“豆包”设置成“002”，下次你只需要对着手机说“002”，它就会准确打出“豆包”这两个字。
再比如“点明圈”这个词，语音输入时可能识别成“电瓶车”，也可能识别成“点名称”，非常不稳定。这时候，用编号来替代就会方便很多。我自己常用的一个修正编码是“八零”，但要注意：这里的“八零”是指“八零”中的“八零”，并不是数字“80”。所以用这类编号辅助语音输入时，千万不要用手动来输入数字。要不然的话，你用语音输入就没用了。如果你修正的时候用的是一串数字的话，那么你用语音输入的时候。这个肯定不行。也不需要一定用编号，那你觉得哪一个字说的比较准的，你就用哪一个字就行了。
目前这个方法在语音输入场景下效果不错。我这个是昨天晚上我搞了一个晚上才搞出来的。大家可以完全不用按照我这个方法来搞，你们觉得哪一个语音输入比较标准的，以后就固定用哪一个朗读修正就行了。这样是不是可以不用大模型？那就不用扣点币了对吧？除非你要写一篇有几千个字的文章，倒是可以用一用。具体怎么用，我也不能完全的表达清楚。好了，暂时就先分享到这里。如果大家尝试后觉得有用，以后在聊天过程中就可以更顺畅地输入，不用再一个个字去纠正了
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告诉大家一个非常实用的小技巧，这个方法完全依靠vivo的大模型能力，就能帮助我们在语音输入时更准确地输出想要的文字。你可以先试试看，检查一下自己平时语音输入的内容，看看里面是不是经常出现错别字或者识别错误的情况。
就拿“豆包”这个词来举例吧。如果我们直接用语音输入“豆包”，识别结果可能会变成“大宝”或者“大包”，因为它对相近发音的词语判断不够稳定。所以，我们可以换一种思路——不直接说词语本身，而是用简短的编号来代替。比如，我把“豆包”设置成“002”，下次你只需要对着手机说“002”，它就会准确打出“豆包”这两个字。
再比如“点明圈”这个词，语音输入时可能识别成“电瓶车”，也可能识别成“点名称”，非常不稳定。这时候，用编号来替代就会方便很多。我自己常用的一个修正编码是“八零”，但要注意：这里的“八零”是指“八零”中的“八零”，并不是数字“80”。所以用这类编号辅助语音输入时，千万不要用手动来输入数字。要不然的话，你用语音输入就没用了。如果你修正的时候用的是一串数字的话，那么你用语音输入的时候。这个肯定不行。也不需要一定用编号，那你觉得哪一个字说的比较准的，你就用哪一个字就行了。
目前这个方法在语音输入场景下效果不错。我这个是昨天晚上我搞了一个晚上才搞出来的。大家可以完全不用按照我这个方法来搞，你们觉得哪一个语音输入比较标准的，以后就固定用哪一个朗读修正就行了。这样是不是可以不用大模型？那就不用扣点币了对吧？除非你要写一篇有几千个字的文章，倒是可以用一用。具体怎么用，我也不能完全的表达清楚。好了，暂时就先分享到这里。如果大家尝试后觉得有用，以后在聊天过程中就可以更顺畅地输入，不用再一个个字去纠正了